독일 기업인 SAP는 소프트웨어 및 서비스 프로바이더로 세계적 명성을 얻고 있다. 또한 비즈니스 분야에서 적용할 수 있는 첨단 AI 기술 개발에 많은 투자를 아끼지 않고 있다. SAP의 CTO인 유르겐 뮐러는 AI 분야의 발전이 세계적인 독일 빅테크 기업에 어떤 의미를 가지는지, 그리고 AI 기술이 앞으로 업계에 어떤 영향을 미칠지에 대해 말했다. 

SAP의 AI 기술이 향후 매출과 수익에 지대한 영향을 미칠 것이라고 예상하는가? 

우리는 모든 솔루션에 AI와 생성형 AI를 도입하고 있다. SAP는 고객의 요구 사항을 이해하고 재무, 공급망, 물류창고, HR, 조달 및 고객 경험과 같은 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 우선 순위를 두고 있다. 또한 우리가 제공하는 플랫폼들에도 생성형 AI와 AI 기능이 통합되어 있다. 이를 바탕으로 한차원 향상된 프로세스 적용이 가능하며, 고객들에게 가치 있는 솔루션을 제공할 수 있다. 이는 우리의 비즈니스뿐 아니라 고객의 입장에서도 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 

우리는 특히 생성형 AI에 막대한 투자를 하고 있다. 이러한 기술을 반영한 경쟁력 있는 제품을 제공함으로써 더 많은 고객을 유치하고 비즈니스 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다. 따라서 AI 기술은 앞으로 우리의 손익계산서에 큰 영향을 끼칠 것이라 믿는다.

최근 오픈AI, 메타 및 구글과 같은 거대 기업이 주도하는 환경에서 SAP만의 차별점은 무엇인가?

우리는 세계 최고의 비즈니스용 AI를 만드는 것이 목표이다. SAP의 경우 독점적인 SAP 데이터와 다양한 비즈니스 부문에서 전문성을 인정받고 있다. SAP는 26개 분야의 산업에 대한 모범 사례를 구축하여 마힌드라, HCL테크, 딜로이트 등과 같은 기업에 솔루션을 제공하고 있다. 우리의 고유 데이터에는 대규모 언어 모델 구축의 핵심 요소인 검증된 구조와 메타 데이터가 포함되어 있다. 게다가 수많은 고객에게 익명으로 데이터를 사용하여 머신러닝 및 AI 모델 훈련을 할 수 있도록 동의를 얻었다. 우리는 비즈니스 관련 AI 기술 분야에서 최고의 수준을 자랑한다.

규제 이슈로 인해, SAP는 2024년 중반까지 인도에 있는 데이터 센터에 보안 관련 솔루션을 설치할 예정이다. 이는 데이터 주권을 둘러싼 논란을 방어하는 데는 도움이 되지만 비용이 더 든다는 문제가 따른다. 비즈니스 및 기술 측면에서 이 문제에 대해 어떻게 생각하는가?(인도는 데이터를 국가적 자산으로 간주하여 자국에서 생산된 데이터를 다른 나라로 가져가지 못하게 하는 규제를 갖고 있으며 이에 대한 논쟁이 분분한 상황이다.)

SAP의 기술책임자이자 한 사람의 기술자로서 나는 효율 향상을 우선적으로 고려한다. 언젠가 인도도 글로벌이라는 커다란 네트워크의 일부라는 인식이 분명해지는 때가 올 것이다. 하지만 당장은 기술만 고려해서는 안될 것이다. 정치, 행정, 업계, 학계 등의 목소리에 귀를 기울여야 한다. SAP는 각국의 데이터 센터를 효율적으로 운영해 왔고, 여기에서 나온 데이터를 다른 나라에서 사용할 수 있다면 좋을 것이다. 하지만 이는 순전히 기술자로서, 효율성을 중심에 둔 생각임을 인정한다. 어쨌든 우리는 무슨 일이 있어도 고객의 데이터를 보호한다. 이와 관련한 문제에서 우리는 인도의 모든 규정을 준수할 것이다. 

AI 기술에 대해 우려의 목소리도 많이 들린다. 전문가 입장에서 이러한 복잡한 상황을 어떻게 보는가? 

예를 들어, 인터뷰를 할 때 이제는 녹음한 내용을 타이핑할 필요가 없다. 타이핑하는 시간 대신 스토리를 만들어가는 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 된 것이다. 앞으로 일하는 현장에서 생산성은 더욱 향상될 것이며, 이러한 직무 역할의 진화는 계속될 것이다. 

마찬가지로 개발자의 역할도 진화하고 있다. 개발자가 오직 프로그램 코딩이나 개발만 한다는 것은 오해다. 실제로 코딩은 개발자 업무의 일부분에 불과하다. 개발자는 프로그램의 구조나 데이터 보호, 보안 등 여러 가지 문제를 두고 관계자와 논의하고 관련 사항을 결정하는 데 대부분의 시간을 쓴다. AI가 앞으로 일상적인 업무를 대신 처리할 것은 분명하다. 그러나 그렇다고 해서 개발자의 일자리가 없어질 것이라는 생각은 틀렸다. 사실 AI가 더 많은 역할을 하게 되면서 개발자는 더욱 더 검토자의 역할에 치중하는 식으로 업계는 변하고 있다. 

미래를 예측하는 것은 어려운 일이다. 하지만 최종 책임을 AI에게 맡길 수 없다는 것은 분명하다. 인간만이 고유한 이름과 역할, 책임을 갖고 있으며, 업무 과정에서도 인간만이 할 수 있는 중요한 기능이 있다.